Trabalhar de forma mais eficiente e inteligente? A automação com IA torna isso possível!

Com a explosão do ChatGPT e dos assistentes de IA, os últimos anos foram marcados pela integração da inteligência artificial em nossas rotinas diárias, especialmente no local de trabalho.

Graças a essa tecnologia, os seres humanos agora podem trabalhar com mais eficiência e rapidez, levando em conta as crescentes demandas dos consumidores. Em outras palavras, eles podem contar com dispositivos que automatizam determinadas tarefas, ajudando-os a se concentrar mais em missões de maior valor agregado. Uma combinação vencedora!

O que é IA na automação? Quais são os benefícios concretos? Com quais ferramentas você pode contar?

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O que é automação com IA?

Definição de automação inteligente

Quando falamos em automação de IA, ou automação inteligente (IA), estamos nos referindo ao processo de aproveitar o poder da inteligência artificial, combinado com outras tecnologias, para otimizar as operações sem intervenção humana direta.

A automação de IA é usada para vários tipos de tarefas, como :

• processamento de faturas ;
• classificação e seleção de candidatos para recrutamento;
• previsão de vendas;
• suporte de chatbot;
• manutenção preditiva de equipamentos, etc.

Para conseguir isso, os dispositivos usados, geralmente softwares, combinam várias inovações, como aprendizado de máquina, processamento de linguagem natural ou até mesmo visão computacional.

Observação: a automação inteligente está intimamente ligada à RPA (Robotic Process Automation), a tecnologia usada para automatizar tarefas repetitivas por meio de software ou "robôs" que interagem com sistemas de TI. Aqui, a IA simplesmente enriquece o processo com recursos de análise e aprendizado e, portanto, com uma tomada de decisão inteligente.

Como a automação da IA evoluiu ao longo do tempo?

Nos últimos anos, os avanços em IA nunca deixaram de nos surpreender. No lado dos negócios, ocorreram grandes transformações, tornando a automação inteligente um pilar essencial da transição digital das empresas... e, portanto, de seu desempenho!

Inicialmente, as primeiras ferramentas de automação, como a RPA mencionada acima, limitavam-se à execução de tarefas básicas e repetitivas (entrada de dados, por exemplo). Elas se concentravam principalmente em operações manuais.

No entanto, com os avanços da inteligência artificial, como o aprendizado de máquina, agora é possível que nossas ferramentas gerenciem operações complexas que exigem habilidades cognitivas e envolvem dados não estruturados. Em suma, elas agora sabem como se adaptar aos ambientes dinâmicos do mundo do trabalho.

Estamos agora na era da hiperautomação! Não apenas os processos individuais são simplificados, mas também a própria automação, já que os sistemas podem ajustar esses processos em tempo real.

Os 7 benefícios da automação inteligente

#1 Aumento da produtividade

Quando pensamos no uso profissional da inteligência artificial, a primeira coisa que nos vem à mente é o desejo das empresas de aumentar a produtividade de seus funcionários, com o objetivo de se tornarem mais competitivas.

E acertamos em cheio, pois a IA, ao automatizar tarefas demoradas, libera o tempo dos funcionários. Assim, eles podem se concentrar em atividades mais impactantes e geradoras de valor.

#2 Reduzir o erro humano

Outra vantagem da automação é que ela minimiza o risco de erro humano, principalmente quando se trata de tarefas tediosas.

E sim, por mais poderoso que seja, não podemos nos esquecer de que nosso cérebro ainda é uma máquina falível. O computador, por outro lado, não se enfraquece com a fadiga ou o incômodo...

#3 Apoio à tomada de decisões

Graças às tecnologias de inteligência artificial, nossas máquinas são capazes de coletar e analisar grandes quantidades de dados com rapidez e profundidade.

Com esses insights relevantes assim obtidos, os tomadores de decisão podem fazer escolhas mais informadas.

Por exemplo, os algoritmos de análise preditiva antecipam tendências de mercado ou recomendam ações a serem tomadas para melhorar o desempenho dos negócios.

#4 Otimize seus custos

Entre :

• Aumentar a produtividade (e, portanto, otimizar o uso de recursos);
• redução de erros que geralmente são caros;
• redução dos tempos de conclusão de tarefas;
• a implementação de estratégias relevantes;

as organizações conseguem gerenciar suas atividades de forma mais lucrativa e têm acesso a dados valiosos para ajudá-las a aumentar seu faturamento.

#5 Melhorar a satisfação do cliente

Embora a IA prometa muitos benefícios para as empresas, ela também contribui para a satisfação do cliente.

Essas ferramentas podem responder a solicitações simples, deixando as equipes humanas para lidar com casos mais complexos, para o benefício da experiência do cliente.

#6 Personalizar em grande escala

Quando se trata de experiência do cliente, as marcas sabem que agora é importante personalizar suas ações e mensagens o máximo possível se quiserem se destacar aos olhos dos consumidores.

Graças aos recursos de aprendizado de máquina, a IA pode se adaptar facilmente às preferências e aos comportamentos dos usuários.

Esse fenômeno é muito evidente no campo do marketing, onde a inteligência artificial é usada para recomendar os produtos ou serviços mais adequados para cada cliente, aumentando assim as oportunidades de conversão.

#7 Ganho de flexibilidade e escalabilidade

Uma empresa nunca é estática. Muitas vezes, ela precisa lidar com volumes crescentes de dados e processos cada vez mais complexos.

A boa notícia é que os sistemas de automação são capazes de lidar com isso, facilitando a adaptação rápida:

• mudanças na demanda, nas tendências ou em seu ambiente;
• às mudanças na segurança e na conformidade.

3 casos de uso para automação de IA

Atualmente, a inteligência artificial está em toda parte. E mesmo que nos concentremos na questão da automação, há muitas operações que se beneficiam dessa tecnologia.

Para sermos um pouco mais práticos, aqui estão três casos de uso 👉.

Caso de uso 1 - Simplificação de todos os processos de negócios

Esse é o primeiro caso de uso em que pensamos quando mencionamos a automação da IA. Há muitos exemplos:

• O departamento financeiro agiliza o processamento de faturas, desde o reconhecimento automático de dados até o pagamento e a validação.
  
  
• Os recursos humanos estão se tornando mais eficientes em seu processo de recrutamento, especialmente graças a plataformas capazes de classificar currículos de forma inteligente.
  
  
• O departamento de vendas, que conta com ferramentas de gerenciamento de relacionamento com o cliente (CRM), está integrando cada vez mais a IA em seu trabalho diário, para analisar o comportamento dos clientes potenciais, acionar as ações mais relevantes ou realizar tarefas administrativas.
  
  
• O departamento de logística usa a inteligência artificial para diversas finalidades, como prever a demanda, automatizar o gerenciamento de estoque e otimizar as rotas de entrega.

Caso de uso 2 - Atender aos requisitos do cliente

Melhorar a experiência e a satisfação do cliente é um dos principais desafios da automação inteligente.

É claro que a análise de dados ajuda a entender quem realmente são os consumidores, com o objetivo de personalizar as interações e o conteúdo.

Mas, acima de tudo, graças à IA, nunca deixamos o cliente em um canto! Entre :

• chatbots e outros assistentes virtuais, disponíveis 24 horas por dia, 7 dias por semana;
• e a melhoria dos serviços prestados por suas equipes de suporte ;

você certamente encantará seus clientes. E um cliente feliz é um cliente que retorna 😀.

Caso de uso 3 - Inovação contínua

Por fim, como a automação libera recursos, as empresas dedicam mais tempo e orçamento ao desenvolvimento de novos produtos, serviços ou modelos de negócios.

Sem mencionar o fato de que a integração da IA no centro da sua oferta (no site ou no software disponibilizado aos seus clientes) já é uma boa maneira de se colocar entre as empresas inovadoras.

Em termos mais concretos, aqui estão alguns exemplos de como a inteligência artificial pode ser usada para cultivar a inovação:

• design generativo (empresas como a Airbus e a General Motors estão usando a IA para criar designs completamente novos!
• simulação de cenários para testar o desempenho de novos produtos ou serviços;
• otimização em tempo real de processos de fabricação;
• criação artística, seja visual, de áudio ou até mesmo de conteúdo textual.

Vale a pena saber: de acordo com um estudo da IBM publicado em 2024, estas são as prioridades das empresas quando se trata de usar a inteligência artificial:

• Automação de processos de TI (33%);
• segurança e detecção de ameaças (26%);
• monitoramento ou governança de IA (25%);
• análise de negócios e gerenciamento de documentos (24%);
• automação de respostas a clientes ou funcionários (23%);
• automação de processos comerciais e de rede, marketing e vendas (22%).

Como funciona a automação de IA?

Os diferentes estágios...

A IA combina o poder da inteligência artificial com a força da automação para revolucionar os processos de negócios, enquanto se adapta continuamente.

Para isso, o processo abrange todo o ciclo de automação:

• coleta e análise de dados, a partir de uma variedade de fontes;
• tomada de decisão, usando algoritmos preditivos e regras de decisão pré-programadas;
• acionamento de ações subsequentes, sem intervenção humana;
• estabelecimento do ciclo de aprendizado (graças ao aprendizado de máquina) e, assim, otimização dos processos ao longo do tempo;
• quando apropriado, interação com sistemas (outros softwares) e humanos (chatbots, assistentes virtuais, etc.).

... e tecnologias

Para garantir a automação completa, a IA conta com a RPA, que executa as ações necessárias nos vários estágios dos procedimentos.

No entanto, outras tecnologias também entram em ação, em especial :

• Aprendizado de máquina: isso permite que a IA aprenda com dados históricos, melhorando assim suas decisões ao longo do tempo.
  
  
• Processamento de linguagem natural : com o NLP, a inteligência artificial pode entender, interpretar e gerar linguagem humana. Estamos pensando aqui em nossos famosos chatbots, mas também há análise de sentimentos e classificação automática de e-mails.
  
  
• Visão computacional: é usada para analisar e interpretar imagens ou vídeos. As empresas estão usando-a para monitorar linhas de produção e inspecionar a qualidade.
  
  
• Reconhecimento óptico de caracteres: o OCR ajuda a automatizar a leitura e a conversão de texto impresso ou manuscrito em dados digitais. Essa tecnologia é encontrada em softwares para gerenciamento de documentos eletrônicos, gerenciamento de despesas, faturamento etc.

Como você escolhe sua solução de automação de IA?

Critérios a serem levados em conta

Na verdade, a automação de IA pode ser encontrada em todos os lugares, em todos os campos, em todas as atividades. Portanto, você precisa escolher uma solução que atenda às suas próprias necessidades.

Para identificá-las com precisão, recomendamos que você detecte os gargalos que estão impedindo o bom andamento de suas operações. Dessa forma, você poderá identificar suas prioridades em termos de inteligência artificial.

☝️ Há outros pontos que também devem ser levados em conta:

• A integração harmoniosa de sua solução em seu ecossistema tecnológico, de modo a garantir trocas de dados fluidas.
  
  
• Sua escalabilidade, para garantir que ela se adapte ao seu crescimento. É por isso que muitas organizações optam por um modelo SaaS, para simplificar o dimensionamento e reduzir os custos de infraestrutura de TI.
  
  
• Uma interface intuitiva, mesmo para usuários não técnicos. Nesse sentido, low-code e no-code são opções atraentes para as equipes comerciais, que podem configurar e implementar automações sem depender exclusivamente do departamento de TI.
  
  
• A questão da segurança é fundamental para evitar o comprometimento dos dados e cumprir várias regulamentações, como o RGPD. Ainda mais se você estiver lidando com informações confidenciais, como dados financeiros ou de clientes!

Exemplo de uma ferramenta de automação de IA

Como a inteligência artificial está em toda parte, há muitas ferramentas de automação de IA relevantes. No entanto, a gestão de documentos é um processo fundamental a ser simplificado, devido ao grande volume de documentos que os profissionais lidam diariamente. Em outras palavras, ele tem um impacto significativo na sua produtividade.

🛠️ Por exemplo, o pacote de software DocuWare EDM/ECM oferece suporte a todos os departamentos da empresa na digitalização de suas operações diárias. Com a recente aquisição da startup natif.ai, a DocuWare está fortalecendo sua solução ao adicionar a camada de inteligência artificial necessária para automatizar ainda mais as operações: extração de dados, classificação de documentos com ajuste fino, configuração de fluxos de trabalho etc.

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Visão geral da automação de IA

Produtividade, relacionamento com o cliente, conformidade, inovação... sem exceção, todos os departamentos de negócios têm a ganhar com a exploração do potencial da automação da IA. Em pauta: inteligência artificial, combinada com outras tecnologias (como RPA, OCR ou visualização assistida por computador) e integrada a várias ferramentas de negócios. Essas ferramentas vão além de simplesmente fornecer suporte operacional, elas se tornam poderosas geradoras de valor!

No entanto, há muitos softwares que usam automação de IA. Cabe a você priorizar suas necessidades e escolher aquelas que levarão sua empresa ao próximo nível 🚀.