search A mídia que reinventa a empresa

Otimize o valor de seu SI com ETL

Otimize o valor de seu SI com ETL

Por Laurent Hercé

Em 29 de outubro de 2024

ETL- três letras que abrangem um conceito bastante simples: a integração de dados de várias fontes.


Em sua busca para aprimorar seu sistema de informações, você não pode ter perdido o Extract-Transform-Load. A seguir, algumas perguntas. Como isso funciona? Posso fazer isso com os meios de que disponho? Qual ferramenta ETL me dará o resultado mais satisfatório nesse processo de integração?

É por isso que você deve ter sentido a necessidade de entender melhor o conceito de ETL.

O que é ETL?

Definição

Esse acrônimo é uma combinação das palavras em inglês Extract - Transform - Load (extrair, transformar e carregar). Ele caracteriza a sequência das três principais operações envolvidas na integração de dados em um sistema de gerenciamento de banco de dados (DBMS).

Uma solução de ETL é, portanto, um conjunto de ferramentas e máquinas que fornecem a interface entre as fontes e o destino.

O ETL funciona em três estágios

1. E de extração

Esse estágio consiste em extrair dados de seus sistemas de armazenamento: sejam eles provenientes de um ERP, de um DBMS ou de arquivos simples.

2. T de Transform

Essa etapa envolve a transformação dos dados: eles são

  • verificados
  • reformatados
  • limpos de duplicatas,
  • anonimizados
  • enriquecidos.

3. Fase de carregamento

Finalmente, os dados são carregados no data warehouse, onde são disponibilizados para várias ferramentas, como mineração de dados ou OLAP (OnLine Analytical Processing).

Dependendo do histórico e da arquitetura de seu sistema de informações e da diversidade de seus negócios, esse processo pode ser relativamente simples ou um verdadeiro ato de acrobata. Muitas vezes, é nesse ponto que um middleware ETL bem escolhido pode lhe trazer um valor agregado significativo.

Exemplo de ETL

O exemplo mais óbvio é a implementação de um data warehouse. Em outras palavras, um repositório de dados de toda a empresa em um formato que pode ser fornecido a diferentes consumidores, analistas, auditores ou outros sistemas.

Esse depósito pode, então, fornecer a cada linha de negócios um mapa de dados adaptado às suas necessidades específicas de análise e geração de relatórios. Ele se baseará em grande parte em seus próprios dados, mas não exclusivamente. O maior valor agregado virá do enriquecimento desses dados pelos outros sistemas da empresa.

De forma mais ampla, o ETL pode ser útil para qualquer requisito de troca de dados, seja ele pontual ou recorrente. Por exemplo

  • migração de sistemas operacionais
  • trocas com parceiros ou órgãos reguladores,
  • ou um sistema de arquivamento, backup ou redundância.

Por fim, as soluções de ETL estão sendo continuamente aprimoradas para incorporar funções que, às vezes, são consideradas secundárias. Isso inclui o monitoramento de trocas de informações, gerenciamento de qualidade e rastreamento de informações, e até mesmo o fornecimento de informações via ESB.

Os benefícios do ETL para sua empresa

  • Atualizar a arquitetura de TI para um nível mais alto de integração, controle e troca de dados;
  • atender melhor às diferentes necessidades de seus funcionários:
    • Necessidades internas: dar vida à empresa, permitindo que informações consistentes sejam comunicadas entre os departamentos para que eles possam responder da forma mais eficaz possível à atividade comercial,
    • necessidades externas: otimizar as trocas com parceiros (fornecedores, clientes, grupos competitivos), atender aos requisitos administrativos (declarações administrativas, auditorias, RGPD),
    • necessidades emergentes: fazer com que as informações ocultas falem por si mesmas, detectar sinais fracos,
  • limpeza e formatação da quantidade de informações geradas pelos processos, softwares e máquinas utilizados pelos funcionários;
  • a arquitetura otimizada, geralmente no local, e depois o carregamento das informações no banco de dados, uma vez que elas tenham sido adaptadas aos requisitos especificados a montante, a fim de
    • Produzir informações enriquecidas e de alta qualidade que possam ser usadas rapidamente para relatórios operacionais ou análises de tomada de decisões,
    • maximizar o uso das infraestruturas de armazenamento,
    • atender aos requisitos de segurança, como a anonimização de dados.

ETL ou ELT?

É claro que você não deve ter deixado de perceber que o Big Data e a nuvem revolucionaram a maneira como abordamos as informações, sua utilidade e sua monetização. Mais uma vez, os ETLs estão tentando afiar suas armas para fazer a interface com esses sistemas hiperescaláveis.

Mas a tarefa não é fácil e, se você tiver experimentado um crescimento exponencial em seus dados, as tentativas de processamento de ETL poderão revelar os limites desse princípio.

Essa situação deu novo ímpeto ao ELT (Extract Load Transform), um processo primordial na integração de dados:

  1. As informações são armazenadas em sua forma bruta,
  2. depois transformadas
  3. e, por fim, disponibilizadas.

Dessa forma, podemos aproveitar o poder da plataforma que hospeda os dados, em vez de servidores intermediários.

O ELT, associado a um banco de dados altamente escalável, tem a virtude de manter as informações brutas, que representam volumes consideráveis, aquecidas. Elas são trocadas quase em tempo real, intocadas por quaisquer especificações de transformação, prontas para serem exploradas pelos cientistas de dados. Eles obterão novos conhecimentos a partir delas, dando origem a novas necessidades e, por fim, a novos lucros.

Atualmente, os mundos do ETL e do ELT só podem convergir, seja por meio da existência de ferramentas capazes de hibridização ou pelo advento de conceitos como a virtualização de dados.

Qual ferramenta de ETL devo escolher? Lista de ferramentas de ETL

Há uma grande variedade de opções nesse campo. Para ajudá-lo a se orientar, aqui está uma classificação rápida:

Tipo de ferramenta de ETLExemplos de ETLs
Os gigantes
  • Informatica Powercenter - ETL por definição, e muito mais
  • IBM Infosphere Datastage - Gigante da informação
  • SAP Data Services - firmemente enraizado no ERP e na inteligência comercial
  • Microsoft SSIS - Você já está com um pé na nuvem do Azure
  • Oracle Data Integrator - ETL por excelência
Os recém-chegados
  • Qlik Replicate - Integração para inteligência de negócios
  • Denodo - Virtualização de dados
ETLs de código aberto
  • Talend Open Studio for Data Integration - ETL e ELT
  • TIBCO Jaspersoft - ETL e geração de relatórios
  • Integração de dados Pentaho
Baseado na nuvem e sem código
  • Xplenty - orientação para a nuvem e especialização em Salesforce
  • Skyvia - sem código e BigData
  • Hevo - Sem código e BigData

Conclusão

Desde o software de código aberto "gratuito" até as soluções mais caras, todos eles abordam pelo menos essas questões básicas:

  • Integração de informações de diferentes sistemas
  • Limpar as informações para torná-las consistentes
  • Disponibilizar essas informações aos usuários

No entanto, todas elas também destacam seus próprios recursos específicos, de modo a corresponder aos seus usos da forma mais próxima possível. Desde as soluções legadas mais abrangentes até os especialistas "sem código", em nuvem ou em tempo real, o mundo do ETL está repleto de nuggets. Estamos nos aproximando do ELT, e a concentração desse mercado em rápida evolução está longe de terminar.

Artigo traduzido do francês