O que é automação robótica de processos? Definição e benefícios da RPA
De acordo com a McKinsey, a RPA (Automação Robótica de Processos) e a integração de robôs devem crescer muito até 2025. Com a transformação digital, as empresas agora têm a oportunidade de automatizar alguns de seus processos de negócios usando a tecnologia. A economia de tempo e a redução de erros são apenas dois dos benefícios óbvios.
Quais são os objetivos da RPA, como ela funciona, suas vantagens e desvantagens? É isso que vamos explorar neste artigo. 👇
O que é RPA?
RPA: significado
RPA significa Automação Robótica de Processos. Então, o que é exatamente isso?
Definição de RPA, Automação Robótica de Processos
RPA é a automação dos processos de negócios de uma empresa. Ela envolve nada menos que o uso dos recursos de cálculo de uma máquina para :
- observar
- analisar
- dissecar
- classificar,
- categorizar,
- e reproduzir ações humanas.
É claro que esse trabalho e essas análises poderiam ser feitos por outra mente humana: a de um programador, por exemplo. Essa foi a norma por muitos anos.
RPA explicada em vídeo :
Para os CIOs, o uso da RPA não é apenas uma questão de produtividade ou desempenho, mas também de governança de TI no sentido mais amplo.
Tipos de RPA
A RPA tradicional pode ser dividida em dois tipos: automação assistida e automação não assistida.
Automação assistida
A automação assistida é o primeiro nível de automação. Os robôs de software funcionam como assistentes virtuais, automatizando parcialmente tarefas repetitivas com baixo valor agregado. Ativados por um ser humano, eles executam tarefas em tempo real em um computador. Esse tipo de RPA é usado principalmente para processos de front-office.
RPA não assistida (automação não assistida)
A automação autônoma permite que uma tarefa seja completamente automatizada sem intervenção humana. Isso libera a equipe para atividades de maior valor agregado. Os robôs executam instruções de acordo com regras predefinidas sem supervisão. Se um robô encontrar uma instrução desconhecida, ele suspenderá sua atividade até que um funcionário intervenha. Esse tipo de RPA é usado principalmente para tarefas de back office.
RPA de baixo código
As soluções de RPA de baixo código usam muito pouca codificação de computador. As plataformas de baixo código oferecem uma interface gráfica de usuário, facilitando a criação de bancos de dados confiáveis e reduzindo o risco de erro associado à codificação manual.
O Low Code permite que os usuários desenvolvam seus pr��prios aplicativos sem a ajuda de desenvolvedores experientes, democratizando a automação de processos. Ele é particularmente adequado para o processamento de dados não estruturados e se integra facilmente aos sistemas existentes, evitando a necessidade de atualizações complexas ou a criação de novas estruturas.
A RPA combinada com o Low Code oferece uma solução de automação mais completa com robôs de software mais autônomos. No entanto, ela exige uma governança adequada para uma implementação eficaz na organização.
RPA cognitiva
A RPA cognitiva combina a RPA tradicional com inteligência artificial (IA) e tecnologias de aprendizado de máquina. Ela pode processar dados estruturados, reconhecer imagens (OCR), compreender o reconhecimento de fala e processar linguagem natural (NLP).
Graças à inteligência artificial, a RPA cognitiva permite a automação inteligente de processos, conhecida pelo acrônimo IPA (Intelligent Process Automation). Essa tecnologia representa o nível mais avançado de automação de processos.
Aplicativos de RPA
6 setores de negócios que podem se beneficiar da RPA
- Recursos humanos: para atualizar bancos de dados de funcionários ou comunicações de recrutamento automatizadas, por exemplo,
- Saúde: para gerenciar arquivos de pacientes ou faturamento, por exemplo,
- Varejo e logística: para cadeia de suprimentos e processamento de pedidos, por exemplo,
- Contabilidade: para relatórios financeiros automatizados, por exemplo,
- Atendimento ao cliente: para respostas automáticas aos clientes ou verificação de documentos, por exemplo.
- Finanças e contabilidade também são áreas típicas em que a RPA pode trazer grande eficiência, devido à natureza normalizada, repetitiva e padronizada de determinadas tarefas.
O atendimento ao cliente também será beneficiado, assim como o marketing, até certo ponto, para automatizar respostas ou campanhas de e-mail (automação de marketing).
Um exemplo concreto
Mesmo antes da automação programada, como a RPA, que exige trabalho de codificação e programação no sentido estrito do termo, havia outros métodos mais básicos, porém eficazes.
Poucos se lembrarão, mas alguns softwares poderosos e complexos, como ferramentas de processamento de imagens como o Photoshop, possibilitaram, quase desde o início, automatizar determinadas combinações de tarefas, até mesmo as complexas. Tudo o que você precisava fazer era ativar um modo de "gravação" para executar essa combinação uma vez, e então era possível reproduzir esse script quantas vezes você quisesse.
A RPA é o ponto culminante dessa abordagem. Em vez de recorrer a uma mente humana para realizar essa classificação e registro, agora usamos a Inteligência Artificial. Com benefícios consideráveis.
Os 6 principais benefícios da RPA para as empresas
A Automação Robótica de Processos continua fundamentalmente ligada à ideia de produzir mais e melhor com menos recursos. Não há espaço para complacência aqui.
Nesse sentido, ela é altamente eficaz, e o primeiro benefício que uma empresa ou organização pode obter dela é em termos de ROI e produtividade.
Entretanto, também há benefícios relacionados ao uso dessa tecnologia:
- A RPA pode melhorar as condições de trabalho ou a carga de trabalho dos funcionários ao transferir determinadas tarefas tediosas ou repetitivas para a tecnologia;
- Consequência direta: contribui para o bem-estar dos funcionários e da empresa;
- Ela também pode reduzir a taxa de erros, melhorando a confiabilidade e aumentando a satisfação do cliente;
- a satisfação do cliente também será melhorada com a obtenção de respostas mais relevantes e mais rápidas;
- A RPA permite garantir melhor conformidade com padrões e regulamentações, se considerarmos que a inteligência artificial é mais confiável do que a inteligência humana;
- A RPA também é concebível sem o uso de IA, o que a torna uma tecnologia que muitas empresas podem usar na prática.
Como a RPA funciona?
Enquanto a programação humana anterior ou um registro do tipo script possibilitava a reprodução idêntica de uma tarefa imutável e bem definida, a RPA acrescenta uma dimensão extra.
Em primeiro lugar, a Inteligência Artificial pode assumir a tarefa de analisar as ações humanas, observando diretamente as pessoas que executam essas tarefas. Os funcionários simplesmente realizarão suas atividades habituais, usando ferramentas e interfaces tradicionais. Mas os dados relacionados a essas ações serão armazenados e analisados, de modo que possam ser reproduzidos, se necessário.
Assim, é possível dar um passo adiante em termos de otimização. Se colocarmos a Inteligência Artificial em ação nesse estágio e se contarmos com essa tecnologia durante todo o uso da RPA, será possível otimizar as ações resultantes de acordo com o contexto.
Não estamos mais propondo uma resposta precisa vinculada nativamente a uma solicitação ou ação específica. Em vez disso, oferecemos uma resposta adaptável que é consistente com a solicitação ou ação.
Software para sua automação de TI
As ferramentas e os sistemas de automação de TI atuais permitem aliviar a carga de trabalho das equipes e economizar seu tempo graças à RPA.
Os líderes atuais em soluções de RPA são poucos e incluem UiPath, BluePrism e AutomationAnywhere.
No que diz respeito à automação de processos, o software de BPM também está provando ser um suporte valioso para PMEs e grandes empresas.
A realidade da RPA
Os limites da RPA são essencialmente os da Inteligência Artificial. Continua sendo ilusório, e talvez até arriscado, tentar automatizar determinados processos 100%, sem intervenção humana.
Por exemplo, no caso de um departamento de atendimento ao cliente, com o apoio de um chatbot, é possível lidar com até 80% das solicitações usando a tecnologia RPA. Mas será necessário manter um canal de interação 100% humana para lidar com os 20% restantes, os casos mais complexos ou menos frequentes.
Se nos atermos a um processo de RPA no sentido estrito do termo, ou seja, sem qualquer recurso à Inteligência Artificial, essa tecnologia deve ser considerada como uma assistência, um aumento das capacidades de um operador. Entretanto, é importante garantir que a mão humana retorne para finalizar e/ou validar as tarefas.
Os sistemas automatizados desenvolvidos pelos editores de RPA agora podem analisar a atividade real do usuário. Isso é conhecido como "mineração de processos", que consiste em otimizar o trabalho de um funcionário medindo o tempo gasto em determinados aplicativos, o número de cliques e fornecendo a resposta adequada.
Agora é com você... e seus robôs! 😉
Artigo traduzido do francês