O futuro é agora, graças a estes 10 usos da IA no marketing
A inteligência artificial é o grande tema tecnológico do ano. A ascensão do ChatGPT é um exemplo disso. Além disso, de acordo com a Les Makers, estima-se que o mercado global de IA valerá US$ 136 bilhões até 2023, com previsão de crescimento de 1.400% nos próximos 7 anos.
Essa reviravolta tecnológica está tendo um impacto em muitas áreas da sociedade, especialmente no local de trabalho.
Então, vamos dar uma olhada na contribuição da IA para o marketing. Como a inteligência artificial pode ajudar as empresas a atrair, convencer e reter clientes potenciais de forma eficaz?
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O que é IA no marketing?
O termo "inteligência artificial " refere-se à tecnologia capaz de imitar determinadas funções cognitivas humanas, como aprendizado ou solução de problemas.
23% dos profissionais de marketing e 21% dos profissionais de vendas agora usam inteligência artificial em seu trabalho.
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Os profissionais de marketing encontraram muitos usos para essa tecnologia, com o objetivo de otimizar seus processos e campanhas. Embora sirva como um assistente diário para as equipes, ela se mostra particularmente poderosa quando se trata de realizar tarefas que são muito complexas e/ou demoradas para um ser humano.
Estamos pensando, em particular, em qualquer coisa que envolva o processamento de uma grande massa de dados, que exija cálculos tediosos... e, acima de tudo, muito tempo!
Inteligência artificial em marketing: 10 exemplos concretos
# 1 Automação
Um dos primeiros usos da inteligência artificial é a automação de marketing.
Graças à IA, as equipes podem economizar um tempo precioso em tarefas demoradas e repetitivas (entrada de dados, segmentação, testes A/B etc.), reduzindo assim o risco de erros.
Um terço (33%) dos profissionais de marketing disse que o principal benefício do uso da IA e do aprendizado de máquina é a economia de tempo.
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Além disso, se a inteligência artificial automatiza, ela automatiza de forma inteligente! Seu maior poder de computação, aliado a seus recursos preditivos, aumenta a produtividade, mas também, e acima de tudo, a proatividade dos profissionais de marketing.
#2 Análise preditiva
A análise é parte integrante da missão do departamento de marketing. Eles precisam contar com dados confiáveis para estudar o desempenho de suas campanhas e reavaliar sua estratégia, se necessário.
Mas com o desenvolvimento do comércio on-line, a massa de informações está aumentando e os canais a serem considerados estão se multiplicando:
- redes sociais
- publicidade on-line,
- sites
- e-mailing
- aplicativos móveis, etc.
É impossível para um cérebro humano examinar todos esses dados e fazer referências cruzadas sem passar dias fazendo isso. Felizmente, podemos contar novamente com a inteligência artificial.
Mas o que essa tecnologia tem de melhor é que ela também é capaz de "prever o futuro " 🔮. E isso graças ao aprendizado de máquina, um ramo da IA que permite que os computadores aprendam com os dados e façam previsões sem serem explicitamente programados.
Em outras palavras, ele usa informações atuais e históricas para prever tendências e comportamentos de compra futuros. É uma maneira prática de ficar um passo à frente de seus concorrentes!
#3 Comunicações personalizadas
Todo bom profissional de marketing sabe que, para se destacar das outras marcas e criar uma experiência memorável para o cliente, é importante personalizar suas comunicações o máximo possível. Mas como fazer isso quando é preciso enviar um e-mail ou uma mensagem de texto para vários milhares de contatos?
Em primeiro lugar, personalização significa segmentação. E, graças à IA, isso funciona por si só, mesmo que você tenha que lidar com um grande volume de dados. Para fazer isso, a inteligência artificial se baseia em :
- seus dados históricos, como comportamento de compra e dados de navegação do cliente,
- as informações demográficas fornecidas, como idade, sexo ou gênero, nacionalidade, situação familiar, etc.
Em seguida, a IA é capaz de personalizar suas mensagens de marketing, com base em critérios de segmentação predefinidos, para dar aos consumidores a ilusão de que você teve o cuidado de escrever um conteúdo exclusivo só para eles.
Se tomarmos o exemplo do envio de e-mails, a inteligência artificial pode fazer mais do que apenas mencionar o nome do destinatário, ela pode sugerir produtos adequados às preferências dele.
#4 Criação de conteúdo escrito
É impossível falar sobre IA no marketing digital sem mencionar a criação de conteúdo. É preciso dizer que a chegada do ChatGPT ao mercado agitou consideravelmente as coisas. Embora esse programa ainda não seja capaz de substituir completamente um ser humano, ele é um verdadeiro assistente para escrever artigos de blog, descrever produtos etc.
Além disso, além de escrever, a inteligência artificial oferece uma ajuda inestimável para a estratégia de conteúdo. Algumas ferramentas, por exemplo, ajudam os profissionais de marketing a analisar a intenção de pesquisa ou a otimização de SEO.
O poder da criação de conteúdo com IA agora se estende às redes sociais, oferecendo uma solução inovadora graças a plataformas de gerenciamento avançadas, como o Iconosquare.
Essa solução é baseada em um software de ponta centrado em dados, incorporando a inteligência artificial da OpenAI (Chat GPT-4) para gerar automaticamente ideias de postagens.
Com essa funcionalidade, os usuários podem gerar ideias de posts totalmente personalizadas e alinhadas ao contexto de suas atividades e calendários.
A IA aproveita os dados de seu perfil social, incluindo postagens anteriores, e leva em consideração os eventos atuais para gerarideias e gerar um briefing, permitindo que você crie conteúdo mais relevante e envolvente para todas as suas atividades de mídia social.
#5 Criação visual
Juntamente com o ChatGPT, as ferramentas de marketing de IA para a criação de imagens, como o MidJourney, são as manifestações de inteligência artificial que mais chamaram a atenção na Web em 2023. De fato, exemplos de ilustrações criadas usando essa tecnologia são abundantes na Internet.
E por um bom motivo, esse tipo de dispositivo está se mostrando impressionante, pois pode criar imagens exclusivas e personalizadas simplesmente a partir de elementos de texto.
Também nesse caso, os resultados nem sempre se equiparam ao conhecimento humano, mas a IA é, no entanto, um suporte inestimável para a produtividade cotidiana.
Ilustração de MidJourney:
#6 Curadoria de conteúdo
A curadoria de conteúdo é o processo de seleção, organização e compartilhamento de conteúdo de forma direcionada. Trata-se de enviar a mensagem certa para a pessoa certa no momento certo.
Agora, imagine realizar essa operação manualmente, para todos os contatos do seu banco de dados... e em todos os seus canais!
Mais uma vez, a inteligência artificial entra em cena: ela automatiza todo o processo de forma relevante, enquanto analisa o desempenho para refinar a estratégia.
Todos os dias nos deparamos com o processo de curadoria de conteúdo impulsionado pela inteligência artificial. Exemplos incluem os anúncios personalizados que aparecem em nossos feeds de notícias das redes sociais.
#7 Up-selling
Cross-selling, up-selling... se você faz negócios on-line, sem dúvida está familiarizado com esses conceitos adicionais de vendas, criados para aumentar suas vendas. Mas aqui também, como você pode propor ofertas que sejam realmente personalizadas para cada visitante que navega em seu site?
Da mesma forma que a inteligência artificial propõe conteúdo personalizado, ela também sabe como apresentar os produtos certos para um determinado cliente, valendo-se de sua poderosa capacidade analítica.
É por isso que geralmente vemos listagens de itens, como "os clientes também gostaram", aparecerem quando validamos nossa cesta.
Exemplo de uma venda adicional no site da Sephora:
# 8 Conversa
Quem nunca tentou bater um papo com o ChatGPT 📢?
Atualmente, a inteligência artificial pode conversar com bastante fluidez, graças aos avanços no processamento de linguagem natural (NLP). Os modelos de IA já demonstraram grande habilidade na compreensão da linguagem humana, mas também na geração de respostas que são coerentes e contextuais.
Não é de surpreender que as empresas estejam explorando esse potencial para melhorar suas relações com os clientes. Os chatbots vêm à mente.
Eles agora usam algoritmos de aprendizado de máquina, com base em suas configurações, para responder de forma eficaz às perguntas dos clientes e sugerir os produtos certos por conta própria.
O resultado: as equipes de suporte economizam tempo, sem comprometer a experiência do cliente.
#9 Pesquisa por voz
De acordo com um estudo da adn.ai, 28% dos franceses usam a pesquisa por voz todos os dias. Isso se reflete no sucesso crescente dos assistentes Alexa, do Google, e Siri, da Apple.
Portanto, os profissionais de marketing têm todo o interesse em pensar em como usar essa pesquisa por voz para desenvolver trocas verdadeiramente diferenciadas com os consumidores.
Por que não implementar interfaces móveis ou da Web capazes de interagir com os clientes por voz? É uma ótima maneira de responder às perguntas deles, orientá-los pelo site... e, portanto, envolvê-los mais!
# 10 Reconhecimento facial
Este é um aspecto da IA que as empresas ainda estão aproveitando pouco. E, no entanto, é uma grande promessa para o marketing.
A inteligência artificial pode identificar diferentes expressões faciais, idade e gênero. Portanto, as tecnologias de reconhecimento facial são usadas principalmente em publicidade, com o objetivo de compreender as emoções sentidas pelos consumidores quando confrontados com um determinado conteúdo. Mais uma vez, o objetivo é melhorar a segmentação e a personalização.
Os problemas relacionados à inteligência artificial no marketing
Mais humanidade...
A inteligência artificial revolucionou a maneira como as equipes de marketing trabalham. E essa metamorfose não tem fim à vista.
No entanto, a IA agora está enfrentando um grande desafio: encontrar o equilíbrio certo entre automatizar tarefas e preservar a interação humana genuína.
Quem nunca reclamou de um bot que não entende o que está sendo dito ou de um conteúdo que usa uma linguagem excessivamente robótica?
Os modelos de inteligência artificial, em sua versão atual, existem principalmente para auxiliar as equipes, especialmente no contexto de missões de baixo valor agregado. Os projetos estratégicos, por outro lado, ainda exigem essa camada indispensável de humanidade.
... e mais ética
Ao mesmo tempo, a IA apresenta problemas éticos, principalmente quando coleta informações sem o conhecimento dos consumidores. Os algoritmos geralmente vão além das regras básicas de privacidade.
Portanto, as empresas precisam ser transparentes quanto ao uso da inteligência artificial.
Porque, questões morais à parte, não vamos nos esquecer de que as pessoas hoje em dia estão mais atentas às ações das marcas que consomem!
O que o futuro reserva para o marketing com IA?
Em conclusão, embora o marketing com IA esteja mudando a vida das empresas, ainda há espaço para melhorias. As revoluções continuarão a perturbar os processos diários, como a onda gigante do ChatGPT em 2023.
No entanto, em um mundo onde o volume de dados em circulação aumenta constantemente e onde a própria natureza desses dados está se tornando mais complexa, a inteligência artificial terá que ser capaz de abraçar o seguinte paradoxo: usar mais tecnologia para fornecer mais humanização e personalização. Em suma, acabar com as mensagens robóticas genéricas de uma vez por todas.
No entanto, embora o futuro pareça promissor do ponto de vista comercial, os consumidores têm todo o direito de se preocupar com determinados usos da IA, como o reconhecimento visual ou de voz, que às vezes são usados para fins antiéticos.
O futuro da inteligência artificial no marketing deve, portanto, ser moldado com certas questões em mente, para que a tecnologia possa florescer sem perder o controle.
Artigo traduzido do francês