Automação de marketing inteligente: sonho ou realidade?
Embora a automação seja certamente essencial para lidar com grandes conjuntos de dados, também sabemos que o marketing personalizado é crucial. Podemos esperar automatizá-lo de forma personalizada? Leia todos os nossos conselhos sobre como usar a geração de leads para aprimorar suas ações de marketing.
CONTEÚDO
Os ingredientes da automação de marketing
Uma oportunidade com big data
A automação de tarefas economiza tempo, permitindo que você prospecte um número maior de contatos de marketing. O resultado final é mais clientes. Essa abordagem é ainda mais tentadora na era do Big Data. Os dados coletados são imensos. Há muito material para alimentar o pipeline de vendas.
A importância da personalização
Basear sua abordagem em um grande volume é tentador, desde que a qualidade seja a mesma. Porque a lógica da quantidade tem seus limites. A prospecção comercial se multiplicou. Os destinatários com excesso de solicitações ficaram cansados. O marketing de massa é coisa do passado, e agora é hora de refinar o alvo e personalizar a mensagem. Mas como você pode prospectar amplamente e, ao mesmo tempo, segmentar com precisão?
A inteligência computacional como solução
É aqui que o aprendizado de máquina entra em cena. O processamento manual de big data é impensável. Em primeiro lugar, porque isso consumiria tanto tempo quanto energia. Mas também porque seria impotente e pouco relevante. É por isso que o processamento automático de dados é tão bem-vindo, especialmente se for inteligente. O aprendizado de máquina é uma forma de inteligência artificial. A máquina não apenas integra os dados, mas também a maneira como eles são combinados e interagidos para produzir uma análise contínua. Esse processamento maciço resulta em uma análise autônoma e instantânea. A riqueza e o histórico do painel dão à ferramenta uma capacidade preditiva relevante. Isso é conhecido como algoritmo de aprendizado.
Para uma prospecção mais eficaz
Cenários de melhor qualidade
Podemos tentar prever manualmente diferentes cenários de experiência do usuário (UX). A ideia é considerar todos os cenários possíveis e planejar as ações associadas. Mas a experiência mostra que os seres humanos tendem a idealizar a jornada do consumidor. Mas a jornada do cliente raramente ocorre de acordo com o planejado. Portanto, "a máquina" oferece um valor agregado real. Como considera todos os cenários possíveis de forma exaustiva e imparcial, um programa de computador será mais completo e mais relevante.
A eficácia do inbound marketing
A implantação de cenários mais ricos possibilita a implementação de uma estratégia de inbound marketing. O inbound marketing consiste em fazer com que os clientes em potencial venham até você e gerar chamadas ou cliques. Isso contrasta com o outbound marketing, em que você aborda seus clientes potenciais por meio de uma chamada ou e-mail. O apelo do inbound está no baixo custo de implementação em relação aos resultados que podem ser alcançados. Manter um blog, criar um boletim informativo, estar presente nas redes sociais ou fornecer um white paper são todos canais para gerar leads - contatos de vendas. Esse conteúdo convida as pessoas a descobrirem sua marca e o conhecimento especializado associado a ela. Isso é conhecido como estratégia de conteúdo ou marketing de conteúdo.
Gerenciamento de leads mais qualificados
O objetivo é abordar seu conteúdo de forma contextualizada em seus cenários. Se você conseguir oferecer o conteúdo certo no momento certo, há 80% de chance de um lead se tornar um cliente. Para conseguir isso, a chave é nutrir regularmente seus leads - isso é conhecido como nutrição de leads - e monitorar seus sinais de maturidade. O fato de um cliente potencial visitar o seu site e fazer o download do seu white paper é um sinal positivo: esse é o momento certo para você enviar a ele um e-mail específico descrevendo sua oferta com mais detalhes? Essas ações, espalhadas por seus cenários, seguem uma lógica de pontuação de leads.
Então, como você faz isso?
Software de marketing cuidadoso
O software de CRM (Customer Relationship Management) de nova geração é baseado em uma tecnologia que combina Big Data com aprendizado de máquina. O resultado: automação de marketing inteligente. Esse é o caso do Plezi, que coleta todas as informações sobre seus clientes potenciais para criar cenários personalizados para eles. Esse aplicativo de leads gerencia a cadeia de inbound marketing de A a Z, automaticamente e de forma personalizada. Conectada ao seu site, a solução decifrará, por exemplo, as últimas visitas de um de seus contatos e os artigos que ele leu. Esse é um banco de dados qualitativo que pode ser usado para personalizar seu boletim informativo: selecionando artigos que eles não leram, por exemplo, ou temas que provavelmente serão do interesse deles.
Dados de contexto importantes
A Plezi respeita a confidencialidade dos bancos de dados e das informações de seus usuários. No entanto, a riqueza de conteúdo que passa pela solução permite que o editor faça análises cruzadas. Apresentadas como dados contextuais, essas informações fornecem às empresas usuárias uma referência para situar seu desempenho em relação ao seu setor. O aplicativo também pode fazer sugestões sobre questões operacionais, como quando enviar conteúdo e a que taxa. Com base nas taxas de sucesso observadas para as ações realizadas por cada usuário, o Plezi está em condições de orientar cada um de seus usuários, de modo a otimizar o impacto de suas estratégias de marketing.
Conclusão
A automação de marketing é uma solução inovadora para personalizar com sucesso sua estratégia de marketing e, ao mesmo tempo, abordar uma ampla amostra de clientes em potencial. Os CRMs, como o Plezi, oferecem opções de automação personalizadas para ajudá-lo a tirar o máximo proveito dessa tecnologia para uma prospecção de vendas inovadora e de baixo custo.
Artigo traduzido do francês