Smart Data, ou o uso inteligente de dados
Na família das estratégias orientadas por dados, o Smart Data é absolutamente essencial.
Mais amplo que o Small Data, que é usado por pequenas organizações, e mais refinado que o Big Data, um oceano de dados não classificados, o Smart Data representa os dados que lhe interessam no contexto do seu setor e dos seus objetivos.
Você trabalha no setor ou é diretor de dados em uma grande organização? É responsável por vendas, marketing ou estratégia financeira? Gostaria de saber mais sobre essa tendência para otimizar seu desempenho e transformar Big Data em Smart Data? Então você veio ao lugar certo!
O que são dados inteligentes?
Smart Data: definição
Smart Data significa dados inteligentes.
É uma abordagem estratégica para o processamento de dados, que consiste em extrair os dados de nosso interesse da massa de dados a que temos acesso, em um período de tempo cada vez mais curto.
A dimensão "inteligente" está na exploração da :
- a Internet das Coisas (IoT), como os sensores em objetos conectados, também conhecidos como coisas inteligentes,
- Inteligência artificial, em especial o aprendizado de máquina, que permite que as ferramentas classifiquem os dados e extraiam as informações mais relevantes usando algoritmos de autoaprendizagem.
Exemplos de aplicativos de dados inteligentes
Alguns setores estão mais interessados em Smart Data do que outros, principalmente o setor industrial, com a manutenção preditiva que permite antecipar avarias graças a sensores instalados em máquinas ou em antenas (para telecomunicações).
O site ☝️ Lebigdata.fr dá o exemplo do carro autônomo: é vital que seus sensores processem todas as informações (GPS, tráfego, sinais) por meio de processadores, instantaneamente.
Mas as empresas de serviços também estão confiando cada vez mais nos dados inteligentes: marketing, gerenciamento de clientes etc. Os dados qualificados fornecem informações valiosas para segmentação e direcionamento, mas também para melhorar a jornada do cliente e a taxa de fidelidade.
Dados inteligentes e Big Data, qual é a diferença?
A análise de Big Data, que pode ser traduzida como megadados ou dados massivos, é o fenômeno criado por cientistas de dados em resposta à explosão da necessidade de coletar, armazenar e compartilhar dados.
Essa tecnologia permite que um banco de dados digital processe todas as variedades e quantidades possíveis de dados com velocidade e precisão cada vez maiores, com o objetivo de extrair riqueza deles. Ela também contribuiu muito para o sucesso da GAFAM e para o desenvolvimento de seu modelo de negócios.
No entanto, o volume de informações é tão grande que, embora o Big Data possa ser usado para identificar as principais tendências que conduzem a previsões e especulações, o tempo de processamento necessário pode, às vezes, levar à obsolescência.
É nesse ponto que o Smart Data se destaca: ele consiste na análise de dados em tempo real, na fonte, eliminando a necessidade de coletar e centralizar os dados no início.
Ele envolve a análise de "streaming " de dados do Big Data, mas também da massa de dados gerada pela própria empresa.
Dos 5 Vs frequentemente discutidos em análise:
- Volume,
- Variedade,
- Velocidade,
- Valor,
- Veracidade,
podemos dizer que :
- O Big Data responde essencialmente aos 3 primeiros;
- O Smart Data nasceu para responder especificamente aos 2 últimos.
Dados inteligentes e empresas: os desafios
Para as grandes organizações, o Smart Data economiza tempo e permite que as decisões sejam tomadas o mais rápido possível.
Os gerentes da empresa, sejam eles de vendas, marketing, logística ou finanças, não estão mais se afogando em um oceano de informações e estão se concentrando em dados relevantes e utilizáveis para implementar suas várias estratégias.
O desafio é permitir que esses especialistas em negócios:
- evitar o desperdício de tempo e recursos na análise de dados sobre os quais não têm controle
- tornem os dados acionáveis no contexto de operações específicas (o lançamento de uma campanha de marketing, por exemplo).
Em resumo, os desafios dos dados inteligentes são:
- Personalizar e contextualizar a análise de dados,
- Economizar dinheiro e gerar mais receita,
- ser mais ágil na tomada de decisões,
- antecipar e prevenir riscos.
☝️ E quanto às organizações menores? Na mesma linha, o conceito de Small Data permite que elas usem seus próprios dados, gerados por suas ferramentas de ERP, CRM, etc., para ajustar sua gestão a fim de resolver seus problemas específicos.
Como o Big Data pode ser transformado em Smart Data?
Nessa escala, uma ferramenta é essencial. Aqui estão dois exemplos.
Para PMEs e PMIs, a Flutilliant desenvolveu uma solução de gerenciamento pronta para uso que coleta seus dados de várias fontes (de software de negócios como ERP, CRM e CAPM) em tempo real, calcula todos os seus KPIs usando inteligência artificial e gera automaticamente painéis de alta qualidade e interfaces de suporte à decisão.
Para os departamentos de vendas e marketing, o SmartData for Lead pode ser usado para produzir arquivos operacionais para o gerenciamento de campanhas de marketing direto multicanal, bem como para analisar, criar perfis e pontuar bancos de dados de clientes.
Seja inteligente com seus dados
Por que perder tempo coletando dados inúteis e, portanto, não utilizados, armazenados em seus servidores?
Por que perder tempo e dinheiro centralizando, armazenando e classificando essas informações?
E não se trata de ignorar os dados, sejam eles provenientes do Big Data ou gerados por sua própria empresa.
Em vez disso, adote uma abordagem de dados inteligentes, concentrando-se nos dados que agregam valor e ajudam você a desenvolver sua oferta.
Talvez você precise de uma solução especializada, mas o retorno do investimento é garantido!
Artigo traduzido do francês