Como a visualização de dados facilita a análise de dados?
O que é visualização de dados / dataviz?
A visualização de dados é a representação visual dos dados. Muitas vezes chamada de "dataviz", essa prática envolve questionar o significado dos dados para traduzi-los em uma forma legível.
Essa prática é ainda mais importante quando há muitas informações, como é o caso do Big Data!
Diferentes maneiras de representar dados, especialmente Big Data
Como você representa um conjunto de dados? Qual expressão formal é mais apropriada: um histograma, um gráfico de dispersão, um gráfico? Há uma vasta gama de possibilidades à sua disposição.
Quando se trata apenas de planilhas, diagramas e gráficos, há muitas opções para escolher:
- curvas ;
- áreas ;
- superfícies ;
- radar (parece uma teia de aranha) ;
- bolhas ;
- anéis ;
- ou em setores (também conhecidos como gráficos de pizza).
Design de dados: dar significado acima de tudo
A forma não é um acessório aqui. Ela deve ser uma tradução direta de sua análise. É fazendo a si mesmo a pergunta sobre o significado que você encontrará a forma certa, aquela que deixará seus dados claros como cristal.
A visualização de dados consiste em combinar a forma com o conteúdo: isso é conhecido como design de dados.
Como a visualização de dados pode ajudar sua empresa?
O poder do visual
Quer esteja apresentando uma ideia, argumentando um ponto, detalhando uma linha de raciocínio ou convencendo alguém, todos nós sabemos como os recursos visuais são importantes - "uma imagem vale mais que mil palavras".
O mesmo vale para seus números. Apresentados em formato bruto, eles são difíceis de decifrar. Mas se forem apresentados visualmente, de uma forma inovadora, eles transmitem uma mensagem mais imediata.
Uma ferramenta multifuncional
A visualização de dados é útil para todos os departamentos da sua empresa, seja para acompanhar estoques, avaliar o estado das finanças, avaliar a curva de desenvolvimento ou medir o progresso de um projeto.
Cada divisão tem seus próprios KPIs (Key Performance Indicators, indicadores-chave de desempenho), e ter uma representação visual deles ajuda a analisá-los.
Painéis internos ou especializados?
Usando uma ferramenta como o Excel, você pode criar seus próprios painéis. No entanto, embora existam alguns modelos, tudo tem que ser configurado manualmente.
A capacidade de transformar seus dados em uma representação visual é um recurso oferecido por muitos editores em uma variedade de campos.
O Genius Project, por exemplo, oferece painéis adaptados ao gerenciamento de projetos.
Editores como a Eurelian Technologies concentram suas soluções mais especificamente no gerenciamento de marketing eletrônico.
E para tudo relacionado ao gerenciamento do desempenho de vendas, painéis como os da Vizzboard são perfeitamente adequados.
- Genius Project: gerenciamento de projetos, cursor de progresso, alocação de tarefas, gráfico de interdependência com prazos escalonados.
- Eurelian Technologies: marketing eletrônico, análise de dados e impacto, ROI (retorno sobre o investimento), escopo das ações implementadas, resultados em termos de aquisição.
- Vizzboard: gerenciamento de vendas, análise de desempenho de vendas, vendas desenvolvidas versus objetivos, cobertura geográfica, pipeline.
Como você pode implementar a visualização de dados em sua empresa?
Software de visualização de dados de código aberto
Também existem soluções de software de código aberto. Sua vantagem é que elas oferecem uma ampla gama de opções de personalização.
Dependendo do seu negócio e dos KPIs que são importantes para você, é possível configurar todas as tabelas de análise sem nenhuma restrição.
No entanto, essa vantagem funcional é reservada para os iniciados. Ela requer tempo e perfis especializados.
Soluções SaaS
Para os menos experientes, as soluções especializadas no modo SaaS (Software as a Service) são mais recomendáveis.
Essas soluções prontas para uso oferecem um kit de controle que é fácil de usar e sofisticado em termos de análise.
Tudo o que você precisa fazer é instalar a solução, ela se conecta aos seus dados e os painéis são preenchidos espontaneamente, proporcionando uma visão analítica visual.
Big Data para Business Intelligence: Qlik e Microsoft Bi
Dependendo de suas necessidades de análise e das ferramentas que você usa em sua empresa, vale a pena optar por uma ou outra solução:
- O Microsoft BI, por exemplo, é perfeitamente adequado para empresas que usam esse sistema operacional para toda a sua infraestrutura de TI.
- Alternativas como o Qlikview podem ser interessantes, ou o Bime Analytics, se seus conjuntos de dados forem semelhantes ao Big Data.
A visualização de dados é um recurso fundamental para analisar seus dados com mais eficiência. É uma forma de apresentar as informações essenciais de maneira clara e relevante.
Uma ferramenta que inclui painéis com essa funcionalidade economiza seu tempo e facilita o gerenciamento dos vários departamentos da sua empresa.
Artigo traduzido do francês