Marketing de Big Data: como você pode aproveitar o poder dos seus dados?

O Big Data no marketing está revolucionando as práticas e abrindo um mundo totalmente novo de possibilidades para os profissionais de marketing, especialmente em termos de aprimoramento da experiência do cliente.

No centro do Big Data está uma quantidade fenomenal de dados coletados e analisados pelas empresas. Como você pode aproveitar todo o poder do Big Data, desde a coleta até a análise de dados, para otimizar suas técnicas de marketing? Quais dados você pode usar para atingir melhor seu público e ter um impacto positivo na experiência do usuário e no relacionamento com o cliente?

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Marketing de Big Data: definição

O Big Data, termo usado para descrever o grande volume de dados gerados pelo uso de novas tecnologias, está se tornando cada vez mais importante para as empresas. Ele está se tornando uma ferramenta estratégica genuína, principalmente por transformar profundamente a abordagem moderna de marketing.

O papel do Big Data no marketing

Em um mundo orientado por dados, o Big Data abre vastas possibilidades para fortalecer a estratégia de marketing, especialmente em termos de conhecimento do cliente. Sua função será otimizar a experiência do usuário, cultivar o relacionamento com o cliente e, por fim, promover o envolvimento do cliente.

Os funcionários da empresa usam esses dados em tempo real para melhorar as comunicações de marketing com seus clientes e identificar oportunidades de negócios na mídia digital.

De modo mais amplo, as empresas usam esse Big Data para fins de análise e previsão para manter ou criar novas vantagens competitivas em seu mercado.

Ter acesso a grandes volumes de dados não resultará automaticamente em um aumento nas vendas ou no desenvolvimento de estratégias melhores. Embora o Big Data seja uma matéria-prima essencial para a tomada de decisões, seu valor está na maneira como ele é usado: as escolhas feitas e as ações implementadas.

Problemas de marketing do Big Data

Com a transformação digital das empresas, o principal problema do Big Data aplicado ao marketing é extrair percepções e interpretações relevantes da massa de dados extraída.

Considerando os quatro princípios principais do Big Data:

ConselhosMarketing

• Volume: a empresa deve ser capaz de processar e analisar um determinado volume de dados para tirar conclusões significativas;
  
• Velocidade: as equipes de trabalho precisam ser capazes de processar informações muito rapidamente, até mesmo em tempo real, para aproveitar ao máximo as informações relevantes;
  
• Variedade: o marketing deve explorar todas as fontes de dados relevantes e, em seguida, classificar e processar as informações mais úteis;
  
• Veracidade: os profissionais de marketing precisam usar informações verificadas. A eficácia das ações depende da qualidade dos dados.

Com isso em mente, as ferramentas de análise, visualização e geração de relatórios são essenciais para dar significado aos dados.

Benefícios: o que o Big Data pode fazer pelo marketing?

Uma estratégia de marketing vencedora

Por que usar o Big Data no marketing? Porque ele faz parte de uma abordagem que cria um valor agregado mensurável para a empresa.

Mais especificamente, como parte de uma abordagem centrada no cliente- a chave para o marketing moderno - ele está provando ser um componente essencial no processo de personalização de ofertas e relações com o cliente, a fim de desenvolver uma clara vantagem competitiva.

Nesse sentido, ela oferece inúmeros benefícios aos profissionais de marketing. Dependendo das fontes de informação utilizadas, o Big Data pode ser usado para :

• identificar as principais tendências
• detecção de oportunidades de negócios e novas perspectivas,
• compreender as preferências e o comportamento dos clientes
• prever o momento e os canais certos para as vendas,
• criar ofertas de produtos e serviços sob medida que abordem os problemas enfrentados pelos clientes em potencial.

Em suma, o Big Data possibilita a entrega da oferta certa, no momento certo, com a mensagem certa, por meio do canal certo, para a pessoa certa.

Adeus ao spam, olá à experiência bem-sucedida do cliente!

O Big Data torna possível contornar o inimigo reconhecido do marketing: o spam. Ele ajuda você a :

• entender melhor seus alvos de marketing e suas necessidades
• captar a atenção e despertar o interesse deles em sua marca,
• garantir o sucesso das campanhas de aquisição e retenção de clientes,
• aumentar a receita gerada por cliente,
• inovar e apoiar o aprimoramento contínuo de sua oferta,
• reduzir a taxa de atrito.

Os dados coletados também podem trazer à tona questões nas quais os profissionais de marketing talvez não tenham pensado e acrescentar uma nova profundidade às estratégias implementadas.

Quais dados devem ser coletados?

Aqui estão alguns dos principais tipos de informações e canais digitais a serem explorados:

► Dados técnicos :

• Mecanismos de pesquisa: para detectar as intenções de pesquisa, as necessidades expressas pelos usuários da Web, o surgimento de tendências fortes e sua evolução ao longo do tempo;
  
• Dados do tipo cookie (comportamento de navegação): para descobrir informações de pesquisa, os sites visitados e as ações realizadas.

▶︎ Dados sobre o comportamento e as preferências do usuário:

• dados móveis (smartphones e tablets): para descobrir a geolocalização, as intenções de pesquisa móvel e o comportamento do usuário na Web e nos aplicativos móveis;
  
• dados do usuário : para descobrir o comportamento dos usuários da Internet nas redes sociais, em especial suas preferências pessoais (páginas seguidas, curtidas), suas ações de engajamento (comentários, compartilhamentos), sua participação em comunidades etc;
  
• Dados transacionais: para observar as transações realizadas pelos clientes em um site de comércio eletrônico (data da compra, valor, referências do produto etc.) e para obter informações sobre o valor da cesta, a frequência das compras, os hábitos de consumo etc;
  
• Dados de objetos conectados (IoT ou Internet das Coisas): dispositivos de automação residencial e assistentes de voz fornecem informações sobre hábitos, gostos, padrões de consumo, etc;
  
• Agências de publicidade: para obter informações sobre o comportamento dos usuários da Web, estudando as taxas de cliques, por exemplo.

▶︎ Dados de fontes de terceiros :

• Dados abertos: dados abertos e estruturados disponibilizados gratuitamente por órgãos públicos (clima, sites. gouv, etc.) ou empresas privadas para obter informações de interesse público (dados ambientais, dados geográficos, etc.);
  
• dados estatísticos de estudos qualitativos ou quantitativos, sobre hábitos de consumo, taxas de equipamentos, etc. Eles podem ser realizados de forma independente ou a pedido de uma empresa;
  
• dados de fóruns on-line e sites de recomendação ou avaliação de clientes: para conhecer os problemas e as preocupações dos usuários da Internet, a percepção do conhecimento da marca, as tendências do consumidor etc.

Diante dessa enorme quantidade de dados a serem explorados, está se tornando cada vez mais complexo extrair valor deles para obter sucesso no marketing. Isso requer uma visão de dados entre canais, mas não só isso. Então, como podemos conseguir isso?

Como o Big Data pode ser usado no marketing digital?

Rastreamento da Web e retargeting para otimizar a jornada do cliente

O Big Data ajuda a aproveitar as informações em um nível muito fino de detalhes para

• Descobrir o comportamento do usuário em todos os canais digitais: você analisa cada estágio da jornada típica do cliente em cada ponto de contato;
• Expandir o conhecimento sobre o seu público-alvo: você obtém insights melhores para criar sua persona de marketing.

O objetivo? Direcionar melhor seus compradores e fornecer a eles uma oferta cada vez mais personalizada graças a uma visão multicanal e onisciente para fornecer ofertas personalizadas para o alvo certo, no canal certo e no momento certo, e identificar quaisquer pontos de atrito.

O Webtracking permite identificar o caminho de navegação de um usuário da Internet graças aos cookies instalados em páginas da Web que rastreiam sua atividade on-line. Esses cookies representam um conjunto de dados, como :

• Endereço IP
• os sites visitados
• as páginas consultadas
• ações realizadas em seu site (botões clicados) ou ausência de ação.

O redirecionamento oferece publicidade direcionada aos usuários da Internet que saíram do seu site sem realizar nenhuma ação.

As soluções de rastreamento da Web 🛠️, como a GetQuanty, são altamente eficazes para explorar o Big Data e executar campanhas de retargeting.

Automação de marketing para automatizar seus processos

O Big Data é o aliado da automação. Os processos de baixo valor agregado podem ser automatizados para aumentar a eficiência e gerar valor.

Você cria cenários de sequências de e-mail totalmente automatizadas para fornecer aos contatos conteúdo e mensagens que os ajudem a amadurecer em sua jornada de compra, depois de segmentar sua base de contatos para um direcionamento mais eficaz.

Esse software de marketing é interconectado com o seu CRM para atualizar as informações de contato, realizar verificações cruzadas e monitorar efetivamente o relacionamento com o cliente, desde o status de prospect até a fidelidade do cliente.

🛠️ As plataformas de automação de marketing, como a Webmecanik ou a Plezi, podem ser usadas para explorar as informações coletadas em seu site por meio de formulários, em troca de white papers para download, por exemplo.

Marketing preditivo para antecipar o comportamento do usuário

O objetivo da inteligência preditiva é explorar grandes volumes de dados coletados de clientes potenciais e clientes para fazer previsões.

A análise desses dados nos permite :

• obter uma melhor compreensão do comportamento do comprador/usuário,
• antecipar suas necessidades
• esboçar tendências futuras para que você possa adaptar sua estratégia e torná-la mais eficaz.

Isso contribui para uma melhor tomada de decisão, com base em elementos factuais e estatísticos.

🛠️ O módulo Mapp Intelligence da solução de marketing Mapp Cloud permite que os dados sejam coletados, analisados e usados em uma série de canais para extrair insights sobre os clientes. As campanhas podem ser enriquecidas com dados precisos para prever melhor as ações que os clientes tomarão. Combinado com os outros módulos, ele aproveita toda a riqueza dos dados de marketing para se tornar uma plataforma de envolvimento do cliente verdadeiramente omnicanal.

Visualização de dados para leitura inteligente de dados

Usando inteligência artificial e aprendizado de máquina, a visualização de dados permite aproveitar ao máximo os dados para entendê-los melhor e fazer análises relevantes:

• estudar seus alvos
• identificar seu ambiente de mercado
• fazer previsões, etc.

Ela fornece uma leitura clara e relevante das informações essenciais e facilita o gerenciamento eficaz de suas ações.

🛠️ Uma solução de business intelligence, como o ClicData, permite agregar seus dados de várias fontes em um único local, exibi-los na forma de painéis visuais e analisá-los perfeitamente.

Análise semântica e emocional para entender os usuários da Web

O conceito: examine a Web, as plataformas de opinião e suas ferramentas de comunicação de suporte ao cliente para identificar comentários positivos e negativos.

🛠️ Uma solução como o Q°emotion permite que você explore esse Big Data para :

• entender melhor seus clientes
• aprimorar a experiência do cliente
• gerenciar sua reputação eletrônica
• identificar áreas de melhoria no processo de compra,
• antecipar as reações e necessidades dos consumidores,
• atender melhor às suas expectativas.

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Big Data e mega-responsabilidades

Diante de um influxo de dados tão abundante quanto variado, o processamento e o armazenamento desses dados trazem consigo uma questão essencial: a proteção de dados pessoais, especialmente no que diz respeito ao RGDP.

Os princípios básicos precisam ser respeitados em todas as circunstâncias, com considerações de "privacidade desde a concepção " sendo levadas em conta desde o início, a fim de construir sistemas de informação compatíveis. Embora as empresas estejam se equipando com tecnologias que lhes permitem coletar, integrar, classificar e analisar informações de qualidade, elas têm a responsabilidade de pensar e organizar seus sistemas de coleta de dados a montante, para que a proteção ocorra do início ao fim do processamento de dados.

Não hesite em trabalhar com seu departamento de sistemas de informação e com seu DPO para garantir que o processamento de dados esteja em conformidade... e, portanto, sem preocupações.

E você, já está usando o Big Data em sua estratégia de marketing? O que você acha dos estudos de caso apresentados neste artigo?

Artigo atualizado, publicado originalmente em fevereiro de 2019.