BI, EPM, análise de dados: qual é a diferença?
Atualmente, muitos termos são usados para descrever noções relacionadas aos dados e à maneira como eles são usados. "Gerenciamento de dados" é uma expressão relativamente relevante. Mas o que dizer de business intelligence (BI), análise de dados e Enterprise Performance Management (EPM), também conhecido como Business Performance Management (BPM)?
O que esses termos significam no contexto dos dados organizacionais? Quais são as diferenças entre eles? E que fatores as organizações devem levar em conta ao decidir que tipo de software é mais adequado às suas necessidades?
A escolha entre Business Intelligence, Análise e EPM torna-se ainda mais difícil pelo fato de que alguns editores de software oferecem soluções que integram EPM, Business Intelligence ou Análise no mesmo aplicativo. Portanto, é difícil distinguir entre as funcionalidades oferecidas por esses pacotes de software.
Neste artigo, exploramos esses diferentes conceitos em um contexto de negócios e sugerimos alguns fatores de diferenciação que lhe darão uma melhor compreensão do que as ferramentas e os processos de Business Intelligence, análise e EPM representam e o que eles podem fazer por você.
Conteúdo
- Business Intelligence e análise: dois aspectos do mesmo conceito
- A fronteira entre Business Intelligence/análise e EPM
- Qual conceito usar primeiro: Business Intelligence ou EPM?
- Medição reativa versus proativa
- Tecnologia vs. estratégia
- Escolha das ferramentas e soluções de inteligência corretas
A diferença entre Business Intelligence e análise de dados
Antes de mais nada, vamos dar uma olhada no Business Intelligence e na análise de dados, dois conceitos que são fundamentais para o uso de dados organizacionais. Ambos os termos se referem à coleta e ao processamento de dados gerados em uma organização e são frequentemente usados de forma intercambiável. Entretanto, eles implicam alguns aspectos diferentes do processamento e do uso de dados.
Enquanto o Business Intelligence é visto principalmente como o processo de obtenção, coleta e formatação de dados antes de serem entregues aos usuários finais, a análise de dados é um conceito muito mais amplo. A análise envolve não apenas a geração e o processamento de dados, mas também a manipulação e o detalhamento desses dados para entender as tendências atuais e obter respostas para perguntas específicas.
Uma ferramenta de Business Intelligence permite a realização de relatórios, análises e manipulações básicas. A análise vai além para identificar e explorar as implicações da tendência, especialmente em termos de como sua integração com outras tendências poderia afetar um determinado departamento, previsões etc.
A fronteira entre o Business Intelligence/Análise e o EPM
Vamos agora dar uma olhada no EPM, um conceito que também diz respeito ao processamento de dados e é usado para ajudar uma empresa a atingir seus objetivos, mas que vai além do Business Intelligence e da análise de dados.
O Business Intelligence é desenvolvido no nível dos analistas de negócios, na medida em que as ferramentas de inteligência permitem que as organizações analisem grandes volumes de informações para obter o suporte necessário durante os processos de tomada de decisão. Por outro lado, o EPM é usado nos níveis operacional, organizacional e de planejamento para permitir que as empresas melhorem seu desempenho comercial.
O Business Intelligence pode fornecer informações valiosas sobre a situação atual de diferentes unidades de negócios, com base em medições e relatórios específicos. A análise pode se aprofundar nesses resultados para responder a perguntas específicas.
O EPM usa os resultados do business intelligence e da análise para implementar processos que melhorarão o desempenho da empresa, envolvendo planejamento, definição de estratégias e benchmarking em relação às metas.
Os sistemas de EPM oferecem funcionalidade para planejar, monitorar e tomar medidas para melhorar o desempenho dos negócios.
As organizações que usam soluções de EPM entenderam essas diferenças fundamentais e também descobriram que, para aprofundar suas práticas de EPM, precisam de uma base sólida de Business Intelligence. Portanto, o Business Intelligence e a análise formam a base para a implantação de iniciativas eficazes de EPM.
Qual conceito usar primeiro: Business Intelligence ou EPM?
Para fins de clareza, vale a pena explicar a diferença entre as ferramentas de processamento de dados, como business intelligence, análise e EPM: o business intelligence/análise é a base do EPM. As ferramentas de Business Intelligence/análise contêm a estrutura e/ou a infraestrutura necessária para reunir grandes volumes de dados e analisá-los usando ferramentas específicas, como cubos OLAP (OnLine Analytical Processing), mineração de dados e textos, análises específicas etc.
Essas ferramentas estão envolvidas na comunicação dessas informações aos usuários finais, usando relatórios avançados, painéis de controle e outras ferramentas de visualização (fluxogramas, mapas, gráficos etc.).
Os sistemas EPM, por sua vez, usam essa estrutura de Business Intelligence para oferecer outras habilidades que ajudam a definir e gerenciar estratégias corporativas. As ferramentas de EPM são úteis durante o processo de desenvolvimento de estratégias, planejamento e definição de metas. Normalmente, essas ferramentas criam painéis de controle ou estabelecem indicadores-chave de desempenho (KPIs).
Como resultado, a estrutura de Business Intelligence geralmente é a primeira a surgir, seguida pela plataforma EPM, que tem a vantagem de poder estabelecer um método de gerenciamento baseado em Business Intelligence para monitorar e aprimorar os processos de negócios.
Medidas reativas versus proativas
Há outro fator importante de diferenciação entre o Business Intelligence e o EPM: o Business Intelligence e as ferramentas de análise de dados geralmente são reativos, enquanto as ferramentas de EPM são mais proativas.
Isso ocorre porque o Business Intelligence se concentra na coleta de informações sobre as operações cotidianas para que os gerentes possam reagir e tomar decisões com base em uma oportunidade ou risco comercial específico.
As ferramentas de análise vão um pouco além com os dados, mas permanecem reativas por natureza. Elas processam os dados que foram coletados com o objetivo de responder a perguntas específicas. Mesmo quando os dados em tempo real são preferidos aos dados históricos e são feitas previsões, as ferramentas reagem na medida em que explicam, mas não instigam a mudança.
O objetivo do EPM é aprimorar os processos de negócios por meio de ferramentas específicas que são usadas para estabelecer uma estratégia e comparar os resultados dos processos com os objetivos e as metas. Com essa abordagem, as ferramentas de EPM podem ser vistas como proativas, permitindo que as organizações meçam o desempenho e tomem medidas corretivas quando necessário. A capacidade de modificar uma direção ou um plano como resultado de novas informações é, portanto, o que diferencia o EPM do Business Intelligence/análise.
BI versus EPM: tecnologia versus estratégia
O último fator de diferenciação que analisaremos está relacionado às definições iniciais de Business Intelligence, Análise e EPM. O Business Intelligence foi projetado para ser uma plataforma tecnológica para produzir análises de dados valiosos usando relatórios, ferramentas virtuais etc. A análise funciona da mesma forma que o Business Intelligence. A análise funciona com a mesma base, mas com um olhar mais aprofundado sobre os dados para alcançar os resultados desejados.
O EPM baseia-se em uma abordagem de gerenciamento, com o objetivo de criar uma estrutura que possa fornecer uma medida do desempenho dos negócios (usando ferramentas e estratégias como balanced scorecards, estratégias Six Sigma ou até mesmo uma abordagem de qualidade total).
Mas como você integra a plataforma com estruturas estratégicas? Por sua própria natureza, o EPM usa o Business Intelligence como base tecnológica para a aplicação de um método de desempenho. Dessa forma, o EPM pode ser visto como uma maneira de traduzir tecnologia em atividade e vincular dados (informações) e tomada de decisões (ação).
Esses conceitos estão mais claros agora, mas a realidade é que nem todas as empresas têm, ou desejam instalar, uma solução de EPM. Então, como saber que tipo de solução sua empresa precisa? Você deve usar uma solução de Business Intelligence, uma solução de análise de dados ou uma solução de EPM, ou todas as anteriores?
Escolhendo as ferramentas e soluções de inteligência corretas
Em princípio, se quiser garantir que sua organização tenha a capacidade de analisar grandes volumes de dados, obter informações valiosas e comunicá-las de forma eficaz para permitir a tomada de decisões, você precisará escolher as ferramentas e soluções de inteligência corretas.Se você ainda não atingiu o nível em que são necessárias estratégias de desempenho complexas, o Business Intelligence é o que você precisa. Se você também precisa planejar o futuro seguindo estratégias de negócios em todo o grupo ou departamento com base nos dados mais recentes disponíveis e monitorar o desempenho dos processos de negócios, você precisa de um sistema EPM.
A maioria das plataformas modernas de EPM incorpora ferramentas de business intelligence e análise, que podem ser usadas para analisar os dados coletados pelo aplicativo EPM. Entretanto, existem algumas ferramentas autônomas de business intelligence e análise que não são integradas a um sistema EPM.
Se a sua organização precisar de ferramentas de Business Intelligence que possam acessar fontes de dados externas ao sistema EPM, por exemplo, dados obtidos do sistema Enterprise Resource Planning, dados de vendas ou dados de outros sistemas, essas ferramentas poderão ser usadas para analisar os dados coletados pelo aplicativo EPM.Se a sua organização precisar de ferramentas de Business Intelligence que possam acessar fontes de dados externas ao sistema EPM, como dados do sistema Enterprise Resource Planning, dados de vendas ou marketing ou dados da cadeia de suprimentos, será suficiente uma ferramenta simples de Business Intelligence ou de análise independente, em vez de uma dessas ferramentas integradas a uma solução EPM.
De fato, os sistemas integrados não necessariamente oferecerão todos os recursos necessários para a comunicação com fontes externas, especialmente se houver um grande número delas. No entanto, um sistema EPM integrado pode ser uma maneira fácil de garantir que suas ferramentas de análise de desempenho e business intelligence se comuniquem entre si e quenão haja gargalos de dados, que são frequentemente encontrados em sistemas autônomos.
O mais importante a se ter em mente é que o Business Intelligence é a base da análise e do gerenciamento do desempenho dos negócios e que ter uma solução eficaz e implementar boas práticas de Business Intelligence é sempre uma boa ideia, independentemente de outras soluções de EPM serem ou não adicionadas a ela.
Como Jorge Garcia, analista principal da TEC para inteligência de negócios e gerenciamento de dados, apontou em seu relatório sobre EPM, publicado há alguns meses: "As organizações agora percebem que um dos aspectos fundamentais do aprimoramento das práticas de EPM é complementar, e não substituir, seus sistemas de gerenciamento de dados existentes.Complementar, e não substituir, sua sólida base de Business Intelligence, que serve como plataforma para a implementação de iniciativas de desempenho eficazes".
Artigo traduzido do francês